Hệ thống quản lý và vận hành phao đánh bắt cá ngừ của Zunibal, với gần ba thập kỷ kinh nghiệm trong các hệ thống chuyên biệt, đã trở thành một thiết bị không thể thiếu trong các tàu đánh bắt cá ngừ.
Hệ thống này cung cấp dữ liệu chính xác và tích hợp nhiều tính năng tiên tiến giúp thuyền trưởng đưa ra quyết định hiệu quả về khu vực đánh bắt.
Gần đây, Zunibal đã cập nhật phần mềm quản lý, mang lại giao diện nâng cấp với bản đồ hải dương học trực quan hơn và tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) cùng công nghệ học máy.
Theo Giám đốc Nghiên cứu và Phát triển (R&D) của Zunibal, Aitor Aizpurua, sự phát triển này phản ánh cam kết của công ty trong việc cung cấp cho đội tàu đánh bắt cá ngừ công nghệ mới nhất, phục vụ nhu cầu ngày càng cao và phức tạp của ngành đánh bắt cá.
Ông Aizpurua cho biết: “Ngành đánh bắt cá hiện nay yêu cầu công cụ cung cấp thông tin chính xác theo thời gian thực. Mục tiêu của chúng tôi là phát triển các giải pháp giúp việc sử dụng thông tin này trở nên dễ dàng hơn, cho phép thủy thủ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đáng tin cậy, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động.”
Để hỗ trợ quá trình ra quyết định, Zunibal bổ sung dữ liệu hải dương học vào vị trí và sinh khối của phao. Các bản đồ hải dương học được cập nhật hàng ngày trên toàn thế giới, và một số bản đồ thậm chí còn được cập nhật nhiều lần trong ngày.
Các yếu tố như độ mặn, độ sâu và sinh vật phù du đóng vai trò quan trọng trong việc xác định khu vực đánh bắt cá lý tưởng. Giao diện người dùng cho phép tùy chỉnh các bản đồ này với thông tin do hệ thống cung cấp, đồng thời cung cấp thêm dữ liệu về nhiệt độ, độ cắt và dòng chảy ở các độ sâu khác nhau.
Chìa khóa của Zunibal là sử dụng công nghệ học máy và AI để đề xuất các khu vực đánh bắt cá tối ưu và lên kế hoạch tuyến đường tối ưu. Các công cụ như “Hot Tuna Point” – bản đồ các khu vực đánh bắt tối ưu – dựa trên mô hình hải dương học và ước tính sinh khối từ phao, giúp giảm mức tiêu thụ nhiên liệu bằng cách chỉ ra các khu vực có khả năng thành công cao.
Công nghệ này cũng giúp hỗ trợ việc đánh bắt cá ở các đàn cá tự do bằng cách đề xuất khu vực có môi trường sống thuận lợi nhất để tìm thấy cá ngừ.
Một trong những tính năng mới đáng chú ý của bản nâng cấp là chức năng bản đồ trôi dạt, được tạo ra bằng các kỹ thuật học máy, mô phỏng đường đi dự đoán của phao.
Các mô hình này được đào tạo với sự tính toán các yếu tố hải dương học như gió và dòng chảy, bao gồm cả dòng chảy hiện tại và lịch sử. Bản đồ trôi dạt giúp cải thiện độ chính xác trong việc dự đoán hành vi của phao, từ đó tối ưu hóa các hoạt động đánh bắt.
Ngoài ra, bản đồ hải dương học của Zunibal hiện có độ phân giải cao hơn, giúp xác định chính xác các khu vực đánh bắt tối ưu. Thuyền trưởng có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn và tối ưu hóa các tuyến đường đánh bắt.
Các bản đồ có thể được xem dưới dạng hình ảnh động hoặc tĩnh, hỗ trợ phân tích điều kiện hải dương học và cải thiện công tác lập kế hoạch.
Ông Aizpurua kết luận: “Chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển các giải pháp góp phần nâng cao hiệu quả và trách nhiệm trong ngành đánh bắt cá.”
Đào Nguyên theo worldfishing
